«Умные все стали»: плюсы и минусы жителей цифрового пространства
Содержание
- 1 Власти Москвы выделили свыше 60 гектаров земли для строительства дублера Калужского шоссе
- 2 Сергей Собянин поручил упростить порядок получения льгот по оплате взносов на капремонт
- 3 В Петербурге ввели в эксплуатацию самую большую хоккейную арену в мире
- 4 Аудиторско-консалтинговая компания арендовала более 9 тыс. «квадратов» офисов в центре Москвы
- 5 В московских Кузьминках откроется первый ТЦ по программе мест приложения труда
- 6 В России найдено более 130 тысяч гектаров для жилищного строительства – Марат Хуснуллин
- 7 Территорию у станции метро «Марьино» освободили от 20 самостроев
- 8 Всего 3% предложения квартир в премиальных проектах Москвы приходится на пентхаусы
Власти Москвы выделили свыше 60 гектаров земли для строительства дублера Калужского шоссе
Официально
05.11.2023
Сергей Собянин поручил упростить порядок получения льгот по оплате взносов на капремонт
Инфраструктура
03.11.2023
В Петербурге ввели в эксплуатацию самую большую хоккейную арену в мире
Коммерческая недвижимость
03.11.2023
Аудиторско-консалтинговая компания арендовала более 9 тыс. «квадратов» офисов в центре Москвы
Коммерческая недвижимость
03.11.2023
В московских Кузьминках откроется первый ТЦ по программе мест приложения труда
Строительство
03.11.2023
В России найдено более 130 тысяч гектаров для жилищного строительства – Марат Хуснуллин
Городская среда
03.11.2023
Территорию у станции метро «Марьино» освободили от 20 самостроев
Жилье
03.11.2023
Всего 3% предложения квартир в премиальных проектах Москвы приходится на пентхаусы
Все новости
Какими
параметрами новой квартиры вы готовы пожертвовать при ее покупке? (можно
выбрать до трех вариантов)
Отделкой от застройщика
(59.26%)
Раздельным санузлом
(50%)
Наличием кладовки
(46.30%)
Высокими потолками
(33.33%)
Наличием балкона или лоджии
(22.22%)
Площадью квартиры
(7.41%)
Видом из окна
(5.56%)
Наличием просторной кухни
(1.85%)
Удобной планировкой квартиры
(0%)
Реклама
«Умные все стали»: плюсы и минусы жителей цифрового пространства
7 ноября 2023
/FOTODOM
Сергей ЛУКАШКИН, директор научно-образовательного центра «Цифровые технологии в образовании» Высшей школы менеджмента Санкт-Петербургского государственного университета:
Сегодня можно смело сказать, без чего ни один «умный» город не состоится. Это, в первую очередь, интернет вещей, позволяющий передавать различные данные центрам управления городом. Как пример — «умные» светофоры, сканирующие ситуацию с загруженностью дорог, а также «умные» камеры, позволяющие не только отслеживать нарушения ПДД, но и выявлять преступников, в том числе в метро и в местах массового скопления людей. Далее следуют электронный документооборот, геосервисы для авто, самокатов, велосипедов и туристов, общественный бесплатный wi-fi, биометрия как для прохода в метро, так и для дополнительной аутентификации в госсервисах. Плюс мониторинг экологической ситуации и AR-технологии для навигации и развлечений.
Все это — так называемый общий контур, ведь сегодня цифровизация все глубже проникает в жизнь мегаполиса, захватывая практически все ее сферы. Но прежде, чем научиться управлять таким городом, его все-таки необходимо построить, и искусственный интеллект (ИИ) — уже привычный инструмент нового уровня в руках девелоперов. Так, судя по данным, собранным стройкомплексом Москвы, более 90% представителей столичного строительного рынка внедряют или собираются внедрять нейросети в свой технологический стек в 2023 году.
«Интеллектуальный» бетон и робособаки-геодезисты
«Умные» решения пришли в числе первых в архитектуру — к примеру, сервис the bedroom script сегодня способен создавать планировки квартир и проектировать жилые дома, лучше учитывая потребности людей. Есть ряд систем по расчету оптимальных планов этажей, например, китайской компании Nuro. Среди наиболее нашумевших в последнее время — кейс MARSHA компании AI SpaceFactory, разработчики которого пошли дальше всех и предложили архитектурный концепт жилого пространства на Марсе, где были учтены условия инопланетной среды.
Цифровые платформы находят свое применение и во многих российских девелоперских проектах. Так, цифровая облачная платформа для мониторинга, контроля и управления инвестиционно-строительными проектами Pragmacore, созданная московскими разработчиками из «Прагмы», позволяет оптимизировать производственные процессы, снизив их расходы и риски, особенно в части непроизводительных затрат.
Компания «Проптех» предложила отрасли сразу две IT-платформы — экосистему PropTech.OnLine и решение по «умному» мониторингу бетона PropTech.SMC. Первое закрывает задачи автоматизации бизнес-процессов от документооборота, планирования и учета объемов работ до управления персоналом и сбора фактов о строительстве жилых и промышленных объектов. Второе позволяет в режиме онлайн получать данные о температуре, прочности и зрелости бетона.
Девелопер «Самолет» уже принял «на службу» робособак для сканирования строительных объектов. Пока, правда, в тестовом режиме. Такой робот, созданный новосибирской компанией 3LogicGroup, с помощью технологии машинного обучения может самостоятельно ориентироваться на местности и свободно передвигаться по разным поверхностям, что позволяет ему, к примеру, всего за 12 минут сканировать площадку в 2 тыс. «квадратов» и создать ее 3D-модель. Квалифицированному геодезисту на это же потребуется не менее 72 часов.
Нейросеть как госинспектор
Приходит «цифра» и в госпроекты — нейросеть уже взяла под контроль строительство школ в Москве. Такой эксперимент успешно проведен на объекте в Дмитровском районе столицы: с помощью программного обеспечения BimAR велся учет работы строителей на площадке — каждый был снабжен цифровым маркером и экшен-камерой. Более того, это ПО позволило сформировать цифровую модель строительных лесов и вести мониторинг их сооружения, а также протестировать инструмент автоматической фиксации нарушений техники промбезопасности.
Еще один параллельно развивающийся и уже активно внедряющийся на московских стройплощадках проект — цифровой двойник работника «Умная жилетка», отслеживающий действия людей на стройплощадке. Вдобавок ко всему, в нынешнем году документооборот более 600 строек столицы перевели в «цифру». А это, в частности, 230 строек жилья, 33 медицинских и 70 образовательных объектов, а также около 80 площадок транспортной сети.
Помогает ИИ и столичной Госинспекции по контролю за использованием объектов недвижимости: он контролирует широкий спектр строительных работ, ведущихся в городе, начиная со стадии их подготовки и вплоть до полного завершения. Специальная нейронная сеть, анализируя до 40 тыс. фотографий в час с квадрокоптеров и камер городского видеонаблюдения, определяет, ведутся ли строительные работы на городской земле или объектах недвижимости. Это позволяет инспекторам быстрее обнаруживать случаи незаконных построек.
Готовое, только что сданное в эксплуатацию жилье нового поколения в Москве сразу же подключают к цифровой платформе «Электронный дом», позволяющей проводить общие собрания собственников онлайн, устраивать опросы среди соседей и общаться с ними в чатах. Еще сервис сообщает о неполадках в квартире, доме или дворе, о плановых ремонтах и отключениях горячей воды, помогает вызывать мастеров, передавать данные счетчиков, контролировать и управлять коммунальными платежами. Ко всему прочему он оснащен чат-ботом — электронным консьержем, помогающим пользователям быстрее найти «общий язык» с такими «умными» домами. К системе уже подключено 98% многоквартирных домов столицы.
Нарушения в сфере ЖКХ также выявляются с помощью автомобильных комплексов видеоаналитики. А зимой роботы с лазерными измерителями вычисляют на снегосплавных пунктах точный объем снега в кузове автомобиля как на въезде, так и на выезде. Более того, в Москве уже запущена система цифрового контроля строительных отходов, позволяющая отследить движение спецтехники и убедиться, что грунт, остатки стройматериалов и прочий хлам вывезли именно на специализированные объекты приема, а не свалили на пустыре. В пилотном режиме на одном из мусороперерабатывающих комплексов столицы работает роботизированный комплекс для сортировки отходов. В основе его действия — технология компьютерного зрения. Благодаря ей робот различает утиль по внешнему виду. «Умная» машина облегчает труд человека и повышает количество отсортированного мусора на 15%.
Так ли страшна «цифра», как ее малюют?
Основной сложностью большинства цифровых проектов остается Закон о персональных данных. Да и в целом вопрос приватности информации, которую собирает «умный» город, — серьезная проблема, ведь она может быть использована не только в коммерческих целях, но и в мошеннических схемах. Поэтому защита систем и протоколов передачи данных, на которых работает интернет вещей, актуальна как никогда. Незаконное проникновение в базу данных или повреждение инфраструктуры может нанести серьезный вред не только городу, но и отдельным гражданам.
Есть еще проблема — конкуренция людей и технологий вплоть до прямого столкновения с беспилотными доставщиками, транспортом и другими автоматизированными объектами. Это не приобрело еще катастрофического масштаба, и нас пока смешат видеоролики о том, как «умная» дверь, не узнав жильца, не пускает его в дом. Но как только начнется массовое внедрение таких автоматизированных систем, а особенно беспилотных устройств, конфликты между горожанами и роботами возникнут неизбежно. Война машин и людей в реальности — это постоянная борьба с «тупыми» роботами, а не фильм «Терминатор». И подобные ситуации — следствие развития «умных» городов. Хотя пользы от таких систем будет явно больше, чем вреда от случайных ошибок в работе алгоритмов.
